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dc.contributor.advisorDusi, Pier Andrea <1961>
dc.contributor.advisorMarchese, Anna <1967>
dc.contributor.authorRiggio, Salvatore <1987>
dc.date.accessioned2025-11-20T15:12:12Z
dc.date.available2025-11-20T15:12:12Z
dc.date.issued2025-11-07
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/13711
dc.description.abstractLe batteriemie e la sepsi richiedono decisioni terapeutiche rapide; per questo l’antibiogramma ottenuto in giornata può cambiare l’outcome. ASTar® (Q-linea) è un sistema completamente automatizzato che esegue AST rapido fenotipico direttamente da emocoltura positiva per bacilli Gram-negativi, riducendo la time-to-result a ~6–8 ore. Questa tesi valuta accuratezza, tempi e impatto clinico/organizzativo di ASTar rispetto ai metodi di routine del laboratorio (p.es. BD Phoenix M50, diffusione su disco EUCAST/RAST), attraverso revisione critica della letteratura e analisi dei dati “real-life”. In letteratura ASTar mostra alta concordanza categoriale e bassi tassi di errore critico, consentendo correzioni precoci delle terapie inefficaci e de-escalation più tempestive, in un’ottica di antimicrobial stewardship. Nella realtà locale a volumi moderati e operatività diurna, l’integrazione di ASTar con un percorso di identificazione rapida (es. MALDI-TOF o pannelli molecolari) permette di anticipare il referto di sensibilità nella stessa giornata della positività, migliorando la comunicazione microbiologia-clinica e l’appropriatezza prescrittiva. Sono discusse criticità mirate (copertura del pannello, gestione di specifici antibiotici con performance non uniformi, impatto del numero di casi) e le condizioni che massimizzano il beneficio (prioritizzazione dei campioni critici, stewardship attiva, notifica immediata). In conclusione, ASTar può rappresentare un “add-on” ad alto valore ai metodi di routine, capace di accelerare decisioni terapeutiche e razionalizzare l’uso degli antibiotici nella gestione delle batteriemie da Gram-negativi.it_IT
dc.description.abstractBacteremia and sepsis require rapid therapeutic decisions; therefore, same-day antimicrobial susceptibility testing (AST) can significantly impact patient outcomes. ASTar® (Q-linea) is a fully automated system that performs rapid phenotypic AST directly from positive blood cultures of Gram-negative bacilli, reducing the time-to-result to approximately 6–8 hours. This thesis evaluates the accuracy, turnaround time, and clinical/organizational impact of ASTar compared with routine laboratory methods (e.g., BD Phoenix M50, EUCAST/RAST disk diffusion), through a critical review of the literature and analysis of “real-life” data. In published studies, ASTar demonstrates high categorical agreement and low rates of critical errors, enabling early correction of ineffective therapies and more timely de-escalation within an antimicrobial stewardship framework. In a local setting with moderate sample volumes and daytime operations, integrating ASTar with a rapid identification workflow (e.g., MALDI-TOF or molecular panels) allows susceptibility results to be reported on the same day as blood culture positivity, enhancing microbiology–clinician communication and prescribing appropriateness. Targeted limitations (panel coverage, management of antibiotics with variable performance, case-volume impact) and conditions maximizing benefit (prioritization of critical samples, active stewardship, immediate notification) are discussed. In conclusion, ASTar can serve as a high-value “add-on” to routine methods, capable of accelerating therapeutic decisions and optimizing antibiotic use in the management of Gram-negative bloodstream infections.en_UK
dc.language.isoit
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleValutazione del sistema ASTar Q-linea rispetto ai metodi di routine nel laboratorio di microbiologia di ASL 1 – Sanremo: implicazioni in un contesto a volumi moderati.it_IT
dc.title.alternativeEvaluation of the ASTar Q-linea system compared to routine methods in the microbiology laboratory of ASL 1 – Sanremo: implications in a moderate-volume setting.en_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.subject.miurMED/07 - MICROBIOLOGIA E MICROBIOLOGIA CLINICA
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2023/2024
dc.description.corsolaurea10837 - MICROBIOLOGIA E VIROLOGIA
dc.description.area6 - MEDICINA E CHIRURGIA
dc.description.department100010 - DIPARTIMENTO DI SCIENZE CHIRURGICHE E DIAGNOSTICHE INTEGRATE
dc.description.doctoralThesistypeScuola di Specializzazione


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