L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella valutazione della ptosi palpebrale: accuratezza della misurazione digitale di MRD1 con l'applicazione per smartphone "OphthoRuler".

Abstract

Introduzione: La valutazione accurata della ptosi palpebrale è fondamentale sia per la diagnosi che per la pianificazione chirurgica. La misurazione manuale dell’MRD1 (Marginal Reflex Distance 1), pur essendo lo standard di riferimento, è soggetta a variabilità intra- e inter-osservatore. L’introduzione di strumenti digitali basati su intelligenza artificiale, come l’applicazione OphthoRuler, promette una maggiore precisione e ripetibilità. Obiettivo: Confrontare la misurazione manuale dell’MRD1 con quella digitale ottenuta tramite OphthoRuler, valutandone accuratezza, concordanza e potenziale applicazione clinica. Metodi: Sono stati inclusi 30 occhi (15 sani e 15 affetti da ptosi). Per ciascun occhio sono state acquisite fotografie standardizzate e misurato l’MRD1 sia manualmente che tramite OphthoRuler. L’analisi statistica, eseguita con Microsoft Excel, ha incluso il calcolo della media, deviazione standard, coefficiente di correlazione di Pearson e analisi di Bland–Altman per la valutazione del bias e dei limiti di accordo. Risultati: Nei soggetti sani è stata osservata un’ottima concordanza tra i due metodi (bias +0,31 mm; r = 0,93). Nei soggetti con ptosi, l’app ha mostrato una tendenza alla sovrastima delle misurazioni (bias +1,9 mm; r = 0,78). Nel campione totale, la correlazione complessiva è risultata elevata (r = 0,91) con bias medio +0,75 mm. Conclusioni: OphthoRuler si è dimostrata uno strumento affidabile per la misurazione digitale di MRD1, con performance comparabili alla valutazione manuale nei soggetti sani e un lieve margine di errore nei casi di ptosi severa. L’applicazione dell’intelligenza artificiale in oculoplastica rappresenta un supporto promettente per la standardizzazione delle misurazioni e lo sviluppo di strumenti di telemedicina. Parole chiave: ptosi palpebrale, MRD1, intelligenza artificiale, OphthoRuler, oculoplastica, Bland–Altman, concordanza.

Introduction: Accurate evaluation of upper eyelid ptosis is essential for diagnosis and surgical planning. Manual measurement of MRD1 (Marginal Reflex Distance 1), though considered the gold standard, is subject to intra- and inter-observer variability. The advent of AI-based digital tools, such as OphthoRuler, offers the potential for greater precision and repeatability. Objective: To compare manual and digital MRD1 measurements obtained with OphthoRuler, assessing their accuracy, agreement, and possible clinical application. Methods: Thirty eyes were included (15 healthy, 15 with ptosis). Standardized frontal photographs were acquired for each subject, and MRD1 was measured manually and with OphthoRuler. Statistical analysis was performed using Microsoft Excel, including calculation of mean, standard deviation, Pearson correlation coefficient, and Bland–Altman analysis to assess bias and limits of agreement. Results: An excellent agreement was found among healthy subjects (bias +0.31 mm; r = 0.93). In ptotic eyes, OphthoRuler tended to overestimate MRD1 values (bias +1.9 mm; r = 0.78). Overall, the correlation was strong (r = 0.91) with a mean bias of +0.75 mm. Conclusions: OphthoRuler proved to be a reliable digital tool for MRD1 measurement, showing performance comparable to manual evaluation in healthy eyes and a slight overestimation in ptotic cases. The integration of artificial intelligence into oculoplastic assessment represents a promising step toward measurement standardization and teleophthalmology development. Keywords: eyelid ptosis, MRD1, artificial intelligence, OphthoRuler, oculoplastics, Bland–Altman, agreement.