Intelligenza Artificiale e Project Management: come l'AI supporta il Project Manager

Abstract

Questa tesi analizza il ruolo dell’Intelligenza Artificiale (IA) come leva di trasformazione nel Project Management, ponendo l’accento sul supporto che essa può offrire al Project Manager nei contesti aziendali moderni. In un ambiente caratterizzato da crescente complessità, variabilità e dinamicità, la gestione dei progetti richiede strumenti sempre più avanzati e adattivi. Dopo una panoramica sulle metodologie tradizionali e agili, si evidenziano le sfide del Project Management classico e si introducono i fondamenti dell’IA, con particolare attenzione ai suoi punti di forza e di debolezza nel contesto organizzativo.Nel cuore della tesi si approfondisce il modo in cui l’IA può ottimizzare attività progettuali attraverso l’automazione, l’analisi predittiva, la gestione intelligente delle risorse e l’integrazione con software dedicati come Jira, Asana, Monday.com e altri. Viene analizzato anche il concetto emergente di AI-PMO, ovvero un ufficio progetti potenziato dall’intelligenza artificiale.Ampio spazio è dedicato al ruolo dei Big Data come risorsa strategica per i sistemi intelligenti, e all’interazione dell’IA con tecnologie chiave come la Blockchain, per la tracciabilità dei dati, e la Cybersecurity, per la protezione delle informazioni nei progetti digitali. Si riflette inoltre sull’impatto dell’IA sul ruolo del Project Manager, evidenziando come le competenze richieste stiano evolvendo verso una maggiore integrazione tra tecnologia, etica e capacità analitiche.Infine, si analizzano le implicazioni normative ed etiche, con un approfondimento sull’AI Act europeo, sottolineando l’importanza della conformità e della governance responsabile. La tesi si conclude con una riflessione sulle prospettive future e con un caso pratico applicativo, dimostrando come l’IA, se gestita in modo consapevole, possa rappresentare un alleato strategico per progetti più efficaci, sostenibili e orientati al valore.

This thesis explores the role of Artificial Intelligence (AI) as a transformative driver in Project Management, focusing on how it can support the Project Manager in modern organizational contexts. In an environment marked by increasing complexity, uncertainty, and dynamism, project management demands more adaptive and intelligent tools. After providing an overview of traditional and agile methodologies, the work highlights the limitations of conventional approaches and introduces the fundamentals of AI, emphasizing both its strengths and weaknesses within business settings.The core of the thesis investigates how AI can optimize project activities through automation, predictive analytics, resource management, and integration with dedicated tools such as Jira, Asana, Monday.com, among others. The emerging concept of the AI-PMO (AI-powered Project Management Office) is also examined, showing how AI can enhance strategic governance across project portfolios.Considerable attention is given to Big Data as a strategic asset for AI-driven systems, along with the interaction between AI and enabling technologies such as Blockchain—for data traceability—and Cybersecurity, which ensures the protection of information in digital project environments. The thesis further discusses how AI is reshaping the role of the Project Manager, requiring new skills that combine technology, data literacy, ethics, and strategic thinking.In its final part, the study addresses ethical and regulatory implications, with a specific focus on the European AI Act, highlighting its impact on project governance and the necessity for regulatory compliance. The work concludes with a practical case study, demonstrating how AI, when properly implemented, can become a strategic ally for delivering more efficient, sustainable, and value-oriented projects.