Sviluppo di un'applicazione AR per il monitoraggio del manto stradale: uno studio preliminare del progetto Pave-Scan

Abstract

Questa tesi esplora lo sviluppo di un’applicazione di realtà aumentata (AR) per il monitoraggio e la gestione delle anomalie del manto stradale, un obiettivo strategico del progetto europeo Pave-Scan, finanziato dal programma EUSPA. Il progetto, sviluppato presso STAM Tech S.r.l., mira a migliorare la qualità delle infrastrutture stradali attraverso una soluzione tecnologica innovativa che coinvolge direttamente i cittadini, con effetti positivi sull’ambiente, tra i quali la riduzione delle emissioni inquinanti generate dal traffico veicolare. L’applicazione è stata sviluppata utilizzando il framework Unity e la libreria AR Foundation, implementando funzionalità AR avanzate come il rilevamento e la visualizzazione interattiva delle anomalie tramite marker virtuali. Seguendo la metodologia Agile Scrum, il lavoro è stato organizzato in sprint per consentire uno sviluppo incrementale e iterativo. Le funzionalità principali includono la visualizzazione delle segnalazioni su mappe integrate, la registrazione delle anomalie tramite un’interfaccia intuitiva e l’uso di dati simulati per testare l’efficacia del sistema. Questa ricerca offre una base preliminare per identificare criticità e opportunità tecnologiche nello sviluppo di applicazioni AR per l’ambito infrastrutturale. La documentazione dettagliata delle fasi di analisi, progettazione e implementazione fornisce un supporto strategico per ulteriori sviluppi nell’ambito del progetto Pave-Scan e per l’adozione di tecnologie emergenti in contesti urbani.

This thesis explores the development of an augmented reality (AR) application for monitoring and managing road surface anomalies, a strategic objective of the European Pave-Scan project, funded by the EUSPA program. The project, developed at STAM Tech S.r.L., aims to improve the quality of road infrastructure through an innovative technological solution that directly involves citizens, with positive effects on the environment, including the reduction of polluting emissions generated by vehicular traffic.

The application was developed using the Unity framework and the AR Foundation library, implementing advanced AR functionalities such as the detection and interactive visualization of anomalies through virtual markers. Following the Agile Scrum methodology, the work was organized in sprints to allow for incremental and iterative development. The main features include the visualization of reports on integrated maps, the registration of anomalies through an intuitive interface, and the use of simulated data to test the effectiveness of the system.

This research offers a preliminary basis for identifying critical issues and technological opportunities in the development of AR applications for the infrastructural sector. The detailed documentation of the analysis, design, and implementation phases provides strategic support for further developments within the Pave-Scan project and for the adoption of emerging technologies in urban contexts.