L'impatto dell'intelligenza artificiale sulla revisione contabile: evidenze sulle percezioni dei revisori

Abstract

Il presente lavoro analizza il processo di adozione dei sistemi di intelligenza artificiale nel settore della revisione legale, con riferimento al contesto italiano. L’obiettivo della ricerca è quello di esaminare le modalità applicative, i rischi e le opportunità percepiti dai revisori, in particolare approfondendo gli effetti sull’audit risk, sul mantenimento dello scetticismo professionale, sulla responsabilità legale e sui percorsi di crescita dei profili junior. L’indagine empirica è stata condotta mediante la somministrazione di un questionario a un campione di 42 professionisti operanti in Italia, combinando domande di natura quantitativa (a risposta chiusa e su scala Likert) e qualitativa (a risposta aperta) per rilevare le opinioni dei revisori. Dai risultati emerge un impiego esteso dell’IA nelle fasi standardizzate e ripetitive dell’incarico, come l’analisi documentale, mentre è presente un’avversione ai risultati prodotti dall’algoritmo (algorithm aversion) nelle attività maggiormente discrezionali, come la valutazione del rischio. Nonostante la percezione dei guadagni in termini di efficienza e di tempo, i rispondenti respingono l’idea che l’algoritmo riduca il rischio di revisione, sottolineando la necessità di un controllo umano degli elementi probativi ai sensi dell’ISA Italia 500. Sotto il profilo organizzativo, la maggioranza dei partecipanti sostiene il modello dell’auditing “co-pilotato”, confermando la responsabilità legale in capo al revisore umano. Emerge, infine, un quadro contrastante in merito all’evoluzione del ruolo dei revisori junior: da un lato la tecnologia può favorire una crescita professionale più rapida, dall’altro la riduzione delle mansioni operative di base rischia di compromettere la loro formazione sul campo.

This study examines the adoption of artificial intelligence systems in auditing, specifically focusing on the Italian market. The primary objective is to explore the practical applications, risks and opportunities perceived by auditors, with particular emphasis on the effects on audit risk, the preservation of professional skepticism, legal liability and the career paths of junior professionals. The empirical investigation was conducted through a questionnaire administered to a sample of 42 practicing auditors in Italy, combining quantitative questions (closed-ended and five-point Likert scales) and qualitative open-ended questions to capture both operational practices and professional perceptions. The findings reveal a widespread use of AI in standardized and repetitive audit procedures, particularly in document analysis, whereas marked algorithm aversion persists in discretionary tasks such as risk assessment. Despite acknowledging clear gains in efficiency and time savings, respondents reject the notion that algorithmic adoption reduces overall audit risk, emphasizing the essential requirement for human verification of audit evidence in accordance with ISA Italia 500. From an organizational perspective, the majority of participants support a “co-piloted” auditing model, confirming that legal liability rests with the human auditor. Finally, a contrasting scenario emerges regarding the evolving role of junior auditors: while technology can accelerate professional growth, the reduction of routine tasks risks weakening the practical training of entry-level auditors.