Determinanti socioeconomici e impatto sulla salute della comunità: un nuovo strumento per la valutazione degli indici di deprivazione.

Abstract

Le condizioni socioeconomiche rappresentano importanti determinanti dello stato di salute delle popolazioni. La disponibilità di strumenti capaci di valutare la deprivazione socioeconomica e la loro relazione con outcome di salute sono di grande importanza per la valutazione dei bisogni di salute e supportare la programmazione sanitaria. L’obiettivo dello studio è valutare l’associazione tra indici di deprivazione e mortalità nella popolazione italiana e di approfondire un nuovo strumento di stratificazione territoriale applicabile al contesto del Servizio Sanitario Nazionale. Lo studio osservazionale ecologico, condotto sull'intero territorio italiano, ha coinvolto 7.899 comuni, aggregati in 1.175 unità territoriali, definite sulla base dei distretti sanitari e della classificazione SNAI (Strategia Nazionale per le Aree Interne). Sono stati analizzati sei indicatori socioeconomici relativi a istruzione (L1), occupazione (L2), cittadinanza (L3), densità abitativa (L4), isolamento abitativo (L4a) e sovraffollamento (L4b). L'esito considerato è stato il Rapporto Standardizzato di Mortalità (SMR) relativo agli anni 2023-24. Il modello finale, fortemente esplicativo (r2=0,73), ha incluso le variabili L1, L2 e L4a, insieme agli effetti territoriali regionali e alla classificazione SNAI. Il basso livello educativo e l’isolamento abitativo hanno mostrato un'associazione positiva con lo SMR, mentre l'occupazione ha evidenziato un'associazione inversa. L'analisi dei residui ha permesso, inoltre, di individuare aree nelle quali la mortalità osservata risultava superiore o inferiore rispetto a quella prevista dal modello. Nel focus applicativo, il confronto tra Campania e Liguria ha evidenziato differenti profili demografici, socioeconomici e di mortalità. Il RSM medio è risultato pari a 1,17 in Campania e 0,99 in Liguria. I risultati evidenziano l'importanza della dimensione socioeconomica e territoriale nel giustificare differenze di mortalità tra le comunità.

Socioeconomic conditions are key determinants of population health. The availability of tools capable of assessing socioeconomic deprivation and its relationship with health outcomes is crucial for evaluating health needs and supporting healthcare planning. This study aims to assess the association between deprivation indices and mortality in the Italian population and to examine a new tool for area-based stratification applicable to the National Health Service context. The ecological observational study, conducted across the entire Italian territory, involved 7,899 municipalities aggregated into 1,175 territorial units, defined based on health districts and the SNAI (National Strategy for Inner Areas) classification. Six socioeconomic indicators were analyzed: education (L1), employment (L2), citizenship (L3), housing density (L4), housing isolation (L4a), and overcrowding (L4b). The outcome measure was the Standardized Mortality Ratio (SMR) for the years 2023–24. The final model, which had high explanatory power (R² = 0.73), included variables L1, L2, and L4a, along with regional territorial effects and the SNAI classification. Low educational attainment and residential isolation showed a positive association with the SMR, whereas employment showed an inverse association. Furthermore, residual analysis made it possible to identify areas where observed mortality was higher or lower than predicted by the model. The applied analysis comparing Campania and Liguria revealed distinct demographic, socioeconomic, and mortality profiles. The average SMR was 1.17 in Campania and 0.99 in Liguria. The findings highlight the importance of socioeconomic and territorial factors in explaining mortality differences between communities.