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L’atto linguistico dell’insulto nei social media: una prospettiva pragmatica e interculturale.

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tesi38104914.pdf (1.220Mb)
Author
Federico, Sabrina <2001>
Date
2026-10-09
Data available
2026-10-15
Abstract
Questa tesi presenta uno studio pragmatico cross-culturale basato su corpus sulle pratiche di insulto sui social media in italiano e inglese americano. Il corpus comprende 211 commenti offensivi raccolti tra novembre 2025 e aprile 2026 da Facebook, Instagram, TikTok e X, rivolti a quattro personaggi pubblici: Matteo Salvini e Fedez (italiani) e Donald Trump e Kim Kardashian (americani). Ogni commento è stato classificato per tipo di insulto (diretto, indiretto, multimodale), funzione pragmatica (rabbia, pressione, intrattenimento, connessione sociale), aspetto colpito (competenza, moralità, aspetto fisico, identità) e uso di ironia, mitigazione e rafforzamento, per esaminare come si producono gli insulti online e quanto tali pratiche siano influenzate da fattori culturali e contestuali. I risultati mostrano una distribuzione tra insulti diretti e indiretti piuttosto simile tra le lingue, ma con differenze in base al bersaglio: Fedez e Trump hanno ricevuto proporzionalmente più insulti diretti, mentre Salvini e Kardashian sono stati presi di mira più spesso in modo indiretto. Gli insulti multimodali sono risultati più comuni verso le due figure politiche, Salvini e Trump. I commenti italiani hanno mostrato un linguaggio leggermente più moderato, ipoteticamente legato alla teoria delle culture ad alto contesto di Hall, mentre quelli americani hanno mostrato un linguaggio più diretto e forte. Un ulteriore risultato riguarda il genere: gli insulti su aspetto fisico e identità hanno mostrato una quota alta di insulti amichevoli o scherzosi, marcati da forte ironia, presenti quasi solo nei commenti verso Kardashian, unica donna del corpus, suggerendo che il genere possa influire quasi quanto la cultura. Nel complesso, i risultati indicano che gli insulti online non si spiegano con la sola cultura: lingua, ruolo pubblico e genere concorrono a plasmarli, evidenziando la necessità di un quadro analitico più ampio.
 
This thesis presents a corpus-based cross-cultural pragmatic study of insulting practices on social media in Italian and American English. The corpus comprises 211 offensive comments collected between November 2025 and April 2026 from Facebook, Instagram, TikTok, and X, directed at four public figures: Matteo Salvini and Fedez (Italian) and Donald Trump and Kim Kardashian (American), chosen for their high visibility. Each comment was coded for insult type (direct, indirect, multimodal), pragmatic function (anger, pressure, entertainment, social connection), targeted aspect (competence, morality, appearance, identity), and the use of irony, mitigation, and reinforcement strategies, in order to examine how insults are produced online and how far such practices are shaped by cultural and contextual factors. Results show the overall distribution of direct versus indirect insults is fairly similar across languages, though differences emerge by target: Fedez and Trump received proportionally more direct insults, while Salvini and Kardashian were more often targeted indirectly. Multimodal insults were more common toward the two political figures, Salvini and Trump. Italian comments tended toward somewhat softer language, tentatively linked to Hall's high-context culture theory, while American comments leaned toward more direct, forceful language. A further finding concerns gender: insults targeting appearance and identity showed a relatively high share of friendly or playful insults marked by strong irony, occurring almost exclusively toward Kardashian, the only woman in the corpus, suggesting gender may be nearly as influential as culture in shaping online insulting. Overall, findings suggest online insults cannot be explained by culture alone: language, public role, and gender all appear to shape these practices, pointing to the need for a broader analytical framework.
 
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collections
  • Laurea Magistrale [8404]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/16922
Metadata
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