Gestione di dati archivistici tra Omeka S e Joomla: migrazione, integrazione e sviluppo di un modulo per l’ottimizzazione della ricerca

Abstract

La pubblicazione online di patrimoni archivistici richiede metadati coerenti, strumenti di ricerca efficaci e interfacce capaci di rendere comprensibile il contesto delle risorse. Questa tesi analizza la gestione di dati archivistici mediante Omeka S e Joomla 5, approfondendo le differenze tra i rispettivi modelli informativi e sviluppando soluzioni per la ricerca, la migrazione e la consultazione dei contenuti.

La prima parte del lavoro riguarda ArchimondiSearch, un modulo personalizzato per Omeka S che distingue tra ricerca per identificativo archivistico e ricerca full-text, riorganizza i risultati e consente la generazione dinamica di schede PDF.

La seconda parte descrive una pipeline progressiva e verificabile per la migrazione verso Joomla 5. Gli Item Set sono stati trasformati in categorie, i media in articoli, i metadati descrittivi in campi aggiuntivi e i valori ricorrenti in tag, preservando gli identificativi originari per garantire la tracciabilità. Sono stati sviluppati script PHP per analizzare il database, esportare e validare i dataset, copiare i file, importare i contenuti e svolgere controlli post-importazione.

Il processo ha interessato circa 15.000 contenuti e ha permesso di individuare e correggere problemi relativi a categorie, workflow, gerarchie e tag. Il 96,48% dei 15.192 articoli verificati è risultato coerente con i dati di Omeka S. Il lavoro si conclude con la personalizzazione responsive dell’interfaccia Joomla, orientata alla consultazione di materiali archivistici e fotografici.

The online publication of archival collections requires consistent metadata, effective search tools, and interfaces capable of conveying the context of each resource. This thesis investigates the management of archival data through Omeka S and Joomla 5, examining the differences between their information models and developing solutions for content search, migration, and access.

The first part focuses on ArchimondiSearch, a custom Omeka S module that distinguishes between searches based on archival identifiers and general full-text queries, reorganises the results, and supports the dynamic generation of PDF records.

The second part describes a progressive and verifiable migration pipeline to Joomla 5. Omeka Item Sets were mapped to categories, media resources to articles, descriptive metadata to custom fields, and recurring values to tags. Original identifiers were preserved to maintain traceability. PHP scripts were developed to analyse the database, export and validate datasets, copy files, import content, and perform post-migration checks.

The process involved approximately 15,000 resources and made it possible to identify and correct issues concerning categories, workflows, hierarchies, and tag associations. Of the 15,192 articles examined, 96.48% were consistent with the values retrieved from Omeka S. The project was completed by customising the Joomla interface through responsive layouts designed for the consultation of archival and photographic materials.