Studio applicativo di dispositivi in nitruro di gallio (GaN) e carburo di silicio (SiC) negli amplificatori di corrente di gradiente per la risonanza magnetica
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Autore
Demarchi, Alessandro <2002>
Lena, Lorenzo <2002>
Data
2026-07-17Disponibile dal
2026-07-23Abstract
L’attività di tesi si è focalizzata sulla analisi migliorativa, attraverso le
tecnologie SiC e GaN, delle performance di un inverter a ponte intero,
con il compito di pilotare una bobina di gradiente della macchina per la
risonanza magnetica.
L’analisi è stata effettuata con una modellazione accurata del circuito
dell’inverter attraverso il software LTspice, mantenendo inizialmente i
MOSFET al silicio utilizzati attualmente, per poi inserire successivamen-
te dei modelli di dispositivi SiC e GaN al fine di effettuare una com-
parazione prestazionale. Durante le simulazioni sono stati innalzati i
valori di tensione di alimentazione e frequenza di switching oltre i limiti
della tecnologia tradizionale, evidenziando i benefici dell’introduzione
dei dispositivi wide band gap. Infine, attraverso il software PLECS è
stato possibile effettuare un analisi delle prestazioni termiche dei due
dispositivi. The thesis activity focused on enhancing the performance of a full-bridge
inverter through the implementation of SiC and GaN technologies, de-
signed to drive a gradient coil within a magnetic resonance imaging
(MRI) system.
The analysis was conducted by developing an accurate circuit model of
the inverter using LTspice software. Initially, the simulation maintained
the currently used silicon MOSFETs, subsequently replacing them with
SiC and GaN device models to perform a comprehensive performance
comparison. During these simulations, the supply voltage and switching
frequency were elevated beyond the operational thresholds of traditional
silicon technology, highlighting the distinct advantages offered by wide-
bandgap devices. Finally, the PLECS software was utilized to carry out
a thermal performance analysis of both devices.
Tipo
info:eu-repo/semantics/masterThesisCollezioni
- Laurea Magistrale [8032]

