l'intelligenza artificiale e i Big Data come strumenti di sviluppo dell'associazionismo imprenditoriale

Abstract

Siamo nel cuore della quarta rivoluzione industriale, un cambiamento repentino ed epocale che trasformerà irreversibilmente la società e l’intero sistema industriale di oggi. L’oggetto di studio di questa tesi riguarda la rete aziendale italiana, in particolare le piccole e medie imprese, che ne costituiscono la quasi totalità. L’analisi delle loro caratteristiche evidenzia dei limiti strutturali che nell’odierno mondo globalizzato bloccano la crescita e l’innovazione necessarie per competere nei mercati. A fronte di questo storica situazione italiana si è sviluppato l'associazionismo imprenditoriale, al fine di unire in organizzazioni di categoria le imprese per tutelare i propri interessi, dialogare con le istituzioni e i sindacati, e usufruire di servizi comuni. Dopo aver descritto questo fenomeno la tesi si focalizza sull’analisi di due elementi chiave di quella che sarà l’industria 4.0, ovvero i Big Data e l’Intelligenza Artificiale. Nello specifico l’obiettivo è la ricerca di implementazioni che possano facilitare e stimolare l’associazione d’impresa per le PMI italiane, al fine di contrastarne le criticità intrinseche e rafforzare la loro presenza commerciale. Infine si fanno presenti alcune difficoltà da tenere in conto per assicurarsi il successo di questa realizzazione.

We are at the hearth of the fourth industrial revolution, a sudden and historic change that will irreversibly transform today’s society and the entire modern industrial complex. The subject of this thesis is the Italian business sector, specifically small and medium-sized enterprises, which make up the vast majority of it. An analysis of their characteristics reveals structural limitations that, in today’s globalized world, hinder the growth and innovation necessary to compete in the markets. In response to this long-standing situation in Italy, business associations have emerged, with the aim of uniting companies into trade associations to protect their interests, engage in dialogue with institutions and labor unions and take advantage of shared services. After describing this phenomenon, the thesis focuses on analyzing two key elements of what constitutes Industry 4.0: Big Data and Artificial Intelligence. Specifically, the objective is to identify implementations that can facilitate and stimulate business associations for Italian SMEs, in order to address their inherent obstacles and strengthen their commercial presence. Finally, the thesis highlights several challenges that must be taken into account to ensure the success of this initiative.