Studio del trade off tra costo di ordine e costo di mantenimento scorte

Abstract

Il contesto economico attuale richiede alle aziende una gestione efficiente delle risorse per mantenere la propria competitività. In tale ambito, la gestione delle scorte presenta un problema decisionale cruciale: trovare l'equilibrio tra gli alti costi operativi legati a ordini piccoli e frequenti e i costi di immobilizzo finanziario generati dallo stoccaggio di macro lotti. Il presente lavoro affronta questo trade-off fondamentale tra costo d’ordine e costo di mantenimento attraverso l'implementazione in MATLAB e l'analisi quantitativa di tre modelli cardine: Economic Order Quantity (EOQ), Economic Production Quantity (EPQ) e l’algoritmo dinamico di Wagner-Whitin. Un'approfondita analisi di sensibilità ha permesso di testarne la reattività, evidenziando il netto vantaggio strutturale dell'EPQ rispetto all'EOQ grazie alla fisica del riempimento graduale. In conclusione, la ricerca dimostra che non esiste un approccio universalmente superiore: l'ottimalità logistica dipende dal contesto aziendale. Se nei mercati stabili EOQ ed EPQ garantiscono soluzioni robuste, in presenza di domanda fluttuante la programmazione dinamica di Wagner-Whitin risulta la scelta strategica imprescindibile, trasformando la gestione dei materiali da un rigido centro di costo a una leva di flessibilità e competitività.

Today’s economic environment requires companies to manage their resources efficiently in order to maintain competitiveness. Within this framework, inventory management presents a critical decision-making problem: finding the balance between high operational costs associated with small, frequent orders and the financial holding costs generated by storing macro-lots. This work addresses this fundamental trade-off between order cost and holding cost through MATLAB implementation and quantitative analysis of three cornerstone models: Economic Order Quantity (EOQ), Economic Production Quantity (EPQ), and the Wagner-Whitin dynamic algorithm. An in-depth sensitivity analysis allowed for testing their responsiveness, highlighting the clear structural advantage of the EPQ compared to the EOQ, thanks to the physics of gradual replenishment. In conclusion, the research demonstrates that no single approach is universally superior: logistical optimality depends on the specific business context. While the EOQ and EPQ provide robust solutions in stable markets, in the presence of fluctuating demand, Wagner-Whitin dynamic programming stands out as the essential strategic choice, transforming material management from a rigid cost center into a lever of flexibility and competitiveness.