Valutazione della fragilità biologica mediante bioimpedenziometria avanzata nel paziente candidato a TAVI: analisi della riserva funzionale e degli outcome
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Autore
Di Gravina, Lorenzo Luigi <2001>
Data
2026-07-01Disponibile dal
2026-07-09Abstract
Background. La fragilità è un determinante prognostico nella sostituzione valvolare aortica transcatetere (TAVI), ma le linee guida ESC/EACTS 2025 non indicano uno strumento univoco di valutazione. Obiettivi. Valutare la concordanza tra parametri bioimpedenziometrici ed Essential Frailty Toolset (EFT), l'associazione tra parametri BIA e outcome intraospedalieri (mobilizzazione precoce, durata della degenza), la relazione tra idratazione cellulare e danno renale acuto post-procedurale, la correlazione tra parametri BIA e score di rischio cardiochirurgico e la caratterizzazione morfometrica del muscolo psoas nei candidati a TAVI. Metodi. Studio osservazionale, prospettico, monocentrico. Su una popolazione di circa 240 pazienti sottoposti a TAVI presso il centro, 36 sono stati arruolati mediante valutazione bioimpedenziometrica preprocedurale. Per ogni paziente sono stati raccolti: caratteristiche cliniche e procedurali, BIA, EFT, score cardiochirurgici, hand grip e PMA da TC. Risultati. Età mediana 82 anni (61,1% F – 38,9% M); EuroSCORE II mediano 3,0%. Solo il 4% dei pazienti risultava fragile all'EFT, mentre il 40% dei non fragili era classificabile come fragile alla BIA (hidden frailty). La massa muscolare scheletrica correlava inversamente con la durata della degenza (ρ=−0,411; p=0,033) e la forza prensile era associata alla mobilizzazione precoce (p<0,02). Non è emersa associazione tra idratazione cellulare (ECW/TBW) e danno renale acuto. Tra i parametri BIA, l'Angolo di Fase (PhA) è risultato il più informativo nei confronti del rischio chirurgico, correlando inversamente con EuroSCORE II (ρ=−0,430; p=0,025) ed età (ρ=−0,364; p=0,044). La prevalenza di sarcopenia morfometrica secondo i criteri di Saji era del 47,1%.
Conclusioni. La BIA può integrare la valutazione pre-TAVI, identificando fragilità biologica non rilevata dagli strumenti tradizionali. PhA e parametri muscolari potrebbero contribuire alla stratificazione del rischio. Background. Frailty is a prognostic factor in transcatheter aortic valve replacement (TAVI), but the 2025 ESC/EACTS guidelines do not specify a single assessment tool.
Objectives. To evaluate the agreement between bioimpedance parameters and the Essential Frailty Toolset (EFT), the association between bioimpedance analysis (BIA) parameters and in-hospital outcomes (early mobilization, length of hospital stay), the relationship between cellular hydration and post-procedural acute kidney injury, the correlation between BIA parameters and cardiac surgery risk scores, and the morphometric characterization of the psoas muscle in TAVI candidates. Methods. A prospective, single-center, observational study. Of a population of approximately 240 patients undergoing TAVI at the center, 36 were enrolled based on preprocedural bioimpedance analysis. The following data were collected for each patient: clinical and procedural characteristics, BIA, EFT, cardiac surgery risk scores, handgrip strength, and PMA from CT. Results. Median age was 82 years (61.1% female – 38.9% male); median EuroSCORE II was 3.0%. Only 4% of patients were classified as frail on the EFT, while 40% of those not classified as frail were identified as frail on BIA (hidden frailty). Skeletal muscle mass was inversely correlated with length of hospital stay (ρ=−0.411; p=0.033), and grip strength was associated with early mobilization (p<0.02). No association was found between cellular hydration (ECW/TBW) and acute kidney injury. Among the BIA parameters, the Phase Angle (PhA) proved to be the most informative with regard to surgical risk, showing an inverse correlation with EuroSCORE II (ρ=−0.430; p=0.025) and age (ρ=−0.364; p=0.044). The prevalence of morphometric sarcopenia according to Saji’s criteria was 47.1%.
Conclusions. BIA can complement pre-TAVI assessment by identifying biological frailty not detected by traditional tools. PhA and muscle parameters may contribute to risk stratification.
Tipo
info:eu-repo/semantics/masterThesisCollezioni
- Laurea Magistrale [8032]

