Dalla casistica clinica all’algoritmo decisionale: proposta di un modello per la ricostruzione del tronco

Abstract

Introduzione La ricostruzione delle perdite di sostanza del tronco rappresenta una sfida complessa per l’eterogeneità anatomica e funzionale delle regioni coinvolte e per la varietà delle opzioni ricostruttive disponibili. Obiettivo dello studio è stato analizzare l’esperienza del nostro centro e sviluppare un algoritmo decisionale applicabile alla ricostruzione del tronco.

Materiali e Metodi È stato condotto uno studio osservazionale retrospettivo monocentrico su pazienti sottoposti a chirurgia ricostruttiva del tronco tra febbraio 2024 e aprile 2026. Sono stati raccolti dati relativi a sede anatomica, eziologia, caratteristiche del difetto, tecnica ricostruttiva e complicanze post-operatorie.

Risultati Sono stati inclusi 31 pazienti. I difetti erano localizzati principalmente a livello di bacino (25,8%), torace (22,6%) e cingolo scapolare (22,6%), seguiti da addome (16,1%) e regione lombare (12,9%). L’eziologia più frequente è risultata oncologica (45,2%), seguita da quella infettiva (35,4%), dai decubiti (12,9%) e dalle complicanze post-chirurgiche (9,7%). Le ricostruzioni sono state eseguite prevalentemente mediante lembi peduncolati e locoregionali, riservando la microchirurgia ai casi più complessi. Le complicanze si sono verificate in 4 pazienti (13%), senza necrosi completa di lembo o fallimento microchirurgico. I principali determinanti della scelta ricostruttiva sono risultati la sede anatomica, l’esposizione di strutture critiche e l’estensione del difetto.

Conclusioni L’analisi della casistica ha evidenziato un modello decisionale clinico coerente e riproducibile. È stato quindi sviluppato un algoritmo “problem-oriented” che integra le principali variabili anatomiche e funzionali coinvolte nella ricostruzione del tronco. Il modello privilegia le opzioni locoregionali e i lembi perforanti, riservando la microchirurgia ai casi selezionati. Pur richiedendo validazione prospettica, l’algoritmo rappresenta un utile supporto alla pianificazione chirurgica.

Introduction Reconstruction of trunk soft tissue defects represents a complex challenge due to the anatomical and functional heterogeneity of the involved regions and the wide range of available reconstructive options. The aim of this study was to analyze our institutional experience and develop a decision-making algorithm applicable to trunk reconstruction.

Materials and Methods A single-center retrospective observational study was conducted on patients undergoing reconstructive surgery of the trunk between February 2024 and April 2026. Data on anatomical site, etiology, defect characteristics, reconstructive technique, and postoperative complications were collected.

Results A total of 31 patients were included. Defects were most frequently located in the pelvis (25.8%), thorax (22.6%), and shoulder girdle (22.6%), followed by the abdomen (16.1%) and lumbar region (12.9%). The most common etiology was oncologic (45.2%), followed by infectious causes (35.4%), pressure sores (12.9%), and post-surgical complications (9.7%). Reconstruction was mainly performed using pedicled and local-regional flaps, while microsurgery was reserved for more complex cases. Complications occurred in 4 patients (13%), with no cases of total flap loss or microsurgical failure. The main determinants of reconstructive choice were anatomical site, exposure of critical structures, and defect size.

Conclusions The analysis demonstrated a consistent and reproducible clinical decision-making pattern. A “problem-oriented” algorithm was therefore developed, integrating the main anatomical and functional variables involved in trunk reconstruction. The model favors local and perforator flaps, reserving microsurgery for selected cases. Although prospective validation is required, the algorithm represents a useful tool for surgical planning.