L'utilizzo dell'intelligenza artificiale e dei simulatori di realtà virtuale nella formazione dell'infermiere di area critica: Una revisione della letteratura
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Autore
Perri, Ettore <1998>
Data
2026-03-31Disponibile dal
2026-04-09Abstract
Introduzione: L'area critica rappresenta uno dei contesti clinici più complessi e imprevedibili, dove la rapidità decisionale e la precisione tecnica sono determinanti per la sopravvivenza del paziente. La formazione tradizionale spesso fatica a replicare lo stress e la rarità di certi scenari emergenziali. In questo panorama, la Realtà Virtuale (VR) e l'Intelligenza Artificiale (IA) emergono come soluzioni tecnologiche d'avanguardia per l'addestramento infermieristico.
Obiettivi: La presente Rapid Review della letteratura mira ad analizzare l'efficacia della VR e dell'IA nella formazione degli infermieri di area critica, valutandone l'impatto su competenze tecniche, gestione clinica, dinamiche di team e benessere psicologico del professionista.
Metodologia: È stata condotta una rapid review consultando le principali banche dati scientifiche (PubMed, Scopus, EBSCO). Attraverso una stringa di ricerca strutturata e l'applicazione di rigorosi criteri di inclusione ed esclusione, sono stati selezionati 33 articoli pubblicati negli ultimi dieci anni, comprendenti trial clinici, studi quasi-sperimentali e revisioni.
Risultati: L'analisi ha permesso di identificare quattro aree tematiche fondamentali:
• Competenze Tecniche: I dati confermano incrementi di precisione procedurale, grazie al consolidamento della memoria muscolare tramite VR.
• Gestione delle Emergenze: La simulazione ad alta fedeltà accelera il Clinical Judgment, permettendo di testare decisioni critiche in scenari rari senza rischi reali.
• Teamwork e Comunicazione: L'integrazione di agenti virtuali guidati dall'IA standardizza l'apprendimento della comunicazione SBAR, superando i limiti logistici delle simulazioni live.
• Impatto Psicologico: L’uso sistematico della VR riduce significativamente l’ansia da prestazione e aumenta l’auto-efficacia, preparando psicologicamente l’infermiere all’impatto emotivo e allo stress della terapia intensiva
Conclusioni: La revisione dimostra in modo certo che VR e IA non Introduction: Critical care represents one of the most complex and unpredictable clinical environments, where rapid decision-making and technical precision are critical to patient survival. Traditional training often struggles to replicate the stress and rarity of certain emergency scenarios. In this landscape, Virtual Reality (VR) and Artificial Intelligence (AI) are emerging as cutting-edge technological solutions for nursing education.
Objectives: This rapid review aims to analyze the effectiveness of VR and AI in the training of critical care nurses, evaluating their impact on technical skills, clinical management, team dynamics, and the professional's psychological well-being.
Methodology: A rapid review was conducted by consulting major scientific databases (PubMed, Scopus, EBSCO). Through a structured search string and the application of rigorous inclusion and exclusion criteria, 33 articles published within the last ten years were selected, including clinical trials, quasi-experimental studies, and reviews.
Results: The analysis identified four key thematic areas:
• Technical Skills: Data confirm increases in procedural precision, thanks to the consolidation of muscle memory through VR.
• Emergency Management: High-fidelity simulation accelerates Clinical Judgment, allowing for the testing of critical decisions in rare scenarios without real-world risks.
• Teamwork and Communication: The integration of AI-driven virtual agents standardizes the learning of SBAR communication, overcoming the logistical limitations of live simulations.
• Psychological Impact: The systematic use of VR significantly reduces performance anxiety and increases self-efficacy, psychologically preparing nurses for the emotional impact and stress of intensive care.
Conclusions: This review clearly demonstrates that VR and AI are not merely substitutes for traditional training, but indispensable enhancement tools. Integrating these technologies into nursing curricula ensures a more prepa
Tipo
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisCollezioni
- Laurea Triennale [4602]

