Analisi quantitativa di amianto in campioni di terreni - terre e rocce (>0.01% di amianto).

Abstract

L'amianto rappresenta un rischio per la salute pubblica e l'ambiente a causa della sua cancerogenicità e della vasta diffusione storica in ambito edilizio e industriale. Nonostante la messa al bando in Italia (Legge 257/1992), la gestione dei residui nelle matrici ambientali rimane una criticità operativa. Il presente lavoro di tesi, svolto in collaborazione con IREOS Laboratori s.r.l., descrive lo sviluppo e la validazione di un metodo analitico per la determinazione qualitativa e quantitativa dell’amianto in terreni e terre-rocce mediante Microscopia Elettronica a Scansione (SEM-EDS). La sperimentazione, condotta su 26 prove, ha rilevato una concentrazione media di amianto dello 0,17%, identificando specificamente fibre di crisotilo e tremolite. Lo studio della varianza ha evidenziato che l'incertezza di misura è dominata dalla fase di lettura microscopica, legata all'eterogeneità dimensionale delle fibre, mentre la preparazione del campione si è dimostrata robusta e ripetibile. L'applicazione dell'analisi bootstrap ha confermato che l'analisi di 66 campi garantisce una stima statistica stabile. Il protocollo validato si è dimostrato accurato e idoneo per l'iter di accreditamento Accredia, fornendo uno strumento efficace per il monitoraggio ambientale e la tutela della salute.

Asbestos poses a significant risk to public health and the environment due to its carcinogenicity and its extensive historical use in the construction and industrial sectors. Despite being banned in Italy (Law 257/1992), managing its residues within environmental matrices remains a critical operational challenge. This thesis, carried out in collaboration with IREOS Laboratori s.r.l., describes the development and validation of an analytical method for the qualitative and quantitative determination of asbestos in soil and rock matrices using Scanning Electron Microscopy (SEM-EDS). Experimental tests performed on 26 samples revealed an average asbestos concentration of 0.17%, specifically identifying chrysotile and tremolite fibers. The analysis of variance indicated that measurement uncertainty is primarily driven by the microscopic examination phase, due to the dimensional heterogeneity of the fibers, whereas sample preparation proved to be robust and repeatable. Furthermore, the application of bootstrap analysis confirmed that analyzing 66 fields ensures a stable statistical estimate. The validated protocol proved to be accurate and suitable for the Accredia accreditation process, providing an effective tool for environmental monitoring and public health protection.