Prevalenza, cluster e prognosi della comorbilità in pazienti ricoverati per scompenso cardiaco acuto: uno studio di coorte retrospettivo

Abstract

Background Lo scompenso cardiaco acuto (AHF) è tra le principali cause di ricovero negli anziani ed è associato a elevata mortalità. Le comorbidità non cardiache (NCC) sono frequenti e possono influenzare prognosi e utilizzo della terapia raccomandata dalle linee guida (GDMT). Obiettivi Valutare prevalenza e impatto prognostico delle NCC sulla mortalità a 12 mesi e l’associazione con l’uso della GDMT in una coorte non selezionata di pazienti ricoverati per AHF, identificando eventuali cluster. Metodi Studio retrospettivo (COMPACT-HF) su pazienti adulti dimessi vivi dopo ricovero per AHF presso l’AO S. Croce e Carle di Cuneo (gennaio-dicembre 2023). Le comorbidità sono state valutate con Charlson Comorbidity Index (CCI) e NCC predefinite. Endpoint primario: mortalità per tutte le cause a 12 mesi. Analisi effettuate con regressione di Cox e logistica; cluster identificati con tecniche non supervisionate. Risultati Sono stati inclusi 456 pazienti (età media 82,6±8,6 anni; 50% uomini). Almeno una NCC era presente nel 96%; CCI mediano 7 (IQR 6–8). La mortalità a 12 mesi era del 31% (23% con CCI<7; 39% con CCI≥7). Il CCI si associava indipendentemente alla mortalità (HR 1,20 per punto; p<0,001). Insufficienza renale severa, demenza e neoplasie attive mostravano maggiore impatto prognostico. La perdita ≥1 ADL si associava a numero di NCC e mortalità. Nei pazienti con HFrEF/HFmrEF, la GDMT era meno utilizzata in presenza di demenza, compromissione funzionale e insufficienza renale avanzata. Identificati 4 cluster; il cluster 4 presentava mortalità a 1 anno del 44% ed era caratterizzato da patologie neurodegenerative e cerebrovascolari, demenza, diabete e compromissione funzionale. Conclusioni Nei pazienti ricoverati per AHF, le NCC e la compromissione funzionale sono altamente prevalenti e determinanti indipendenti di mortalità e di ridotto utilizzo della GDMT. Un approccio multidimensionale potrebbe migliorare stratificazione prognostica e personalizzazione terapeutica.

Background Acute heart failure (AHF) is a leading cause of hospitalization among older adults and is associated with high mortality. Non-cardiac comorbidities (NCCs) are common and could influence both prognosis and the use of guideline-directed medical therapy (GDMT). Objectives To assess the prevalence and prognostic impact of NCCs on 12-month mortality and their association with GDMT use in an unselected cohort of patients hospitalized for AHF, identifying potential comorbidity clusters. Methods Retrospective study (COMPACT-HF) including adult patients discharged alive after hospitalization for AHF at S. Croce e Carle Hospital, Cuneo (January–December 2023). Comorbidities were assessed using the Charlson Comorbidity Index (CCI) and predefined NCCs. The primary endpoint was mortality for all causes at 12 months. Analysis were performed using Cox and logistic regression models. Clusters were identified through unsupervised techniques. Results A total of 456 patients were included (mean age 82.6±8.6 years; 50% male). At least one NCC was present in 96%. Median CCI was 7 (IQR 6–8). Twelve-month mortality was 31% (23% with CCI<7; 39% with CCI≥7). CCI was independently associated with mortality (HR 1.20 per point; p<0.001). Severe renal insufficiency, dementia, and active cancer showed the strongest prognostic impact. Loss of ≥1 ADL was associated with a number of NCCs and mortality. Among patients with HFrEF/HFmrEF, GDMT was less frequently used in those with dementia, functional impairment, and advanced renal insufficiency. Four clusters were identified. Cluster 4 had 44% 1-year mortality and was characterized by neurodegenerative and cerebrovascular diseases, dementia, diabetes and functional impairment. Conclusions In AHF patients, NCCs and functional impairment are highly prevalent and independent determinants of mortality and lower GDMT use. A multidimensional approach could improve prognosis stratification and therapeutic personalization.