Ferite del territorio: comprendere dieci anni di violenza e autolesionismo nei Pronto Soccorso della Liguria tra analisi epidemiologica e approcci preventivi.

Abstract

La presente tesi si propone di analizzare in chiave epidemiologica forense gli accessi ai Pronto Soccorso della Liguria nel periodo 2016–2025 relativi a episodi di violenza e autolesionismo, con l’obiettivo di fornire una panoramica regionale aggiornata e contribuire alla comprensione dei fenomeni sia dal punto di vista della salute pubblica sia in prospettiva preventiva. Lo studio nasce dall’esigenza di descrivere il profilo delle vittime, i pattern temporali e territoriali degli accessi e di identificare situazioni di vulnerabilità e fattori di rischio ricorrenti. I dati utilizzati provengono dal Datawarehouse Sanitario Regionale della Liguria e comprendono tutti gli accessi ai Pronto Soccorso con motivo di violenza o autolesionismo nel decennio considerato. Le analisi statistiche sono state condotte con il software STATA 18.5, includendo statistiche descrittive, test del chi-quadro per le associazioni tra variabili categoriche e rappresentazioni grafiche per valutare gli andamenti temporali. Per l’analisi degli effetti della pandemia da COVID-19 sugli accessi è stato impiegato un modello ARIMAX (ARIMA con regressori esogeni), che ha permesso di stimare le variazioni dei trend nel tempo. I risultati ottenuti evidenziano differenze significative tra le variabili socio-demografiche considerate, nonché picchi stagionali e fluttuazioni legate al periodo pandemico. L’analisi mette in luce la presenza di categorie più vulnerabili e sottolinea l’importanza di percorsi di supporto coordinati e continui, fornendo informazioni utili per la pianificazione di interventi sanitari e per lo sviluppo di strategie efficaci a tutela delle vittime.

This thesis aims to analyze in a forensic epidemiological key the accesses to the Emergency Departments of Liguria in the period 2016-2025 related to episodes of violence and self-harm, with the aim of providing an updated regional overview and contributing to the understanding of the phenomena both from the point of view of public health and in a preventive perspective. The study stems from the need to describe the profile of the victims, the temporal and territorial patterns of access, and to identify situations of vulnerability and recurrent risk factors. The data used come from the Datawarehouse Sanitario Regionale della Liguria and include all accesses to emergency rooms with reasons of violence or self-harm in the decade considered. Statistical analyses were conducted with the STATA 18.5 software, including descriptive statistics, chi-square tests for associations between categorical variables, and graphical representations to assess temporal trends. An ARIMAX model (ARIMA with exogenous regressors) was used to analyze the effects of the COVID-19 pandemic on accesses, which made it possible to estimate changes in trends over time. The results obtained highlight significant differences between the socio-demographic variables considered, as well as seasonal peaks and fluctuations related to the pandemic period. The analysis highlights the presence of more vulnerable categories and underlines the importance of coordinated and continuous support pathways, providing useful information for the planning of health interventions and for the development of effective strategies to protect victims.