Dispatch Ottimale Intraday di Asset Ibridi: Applicazione al Mercato Elettrico Italiano

Abstract

Questa tesi applica un approccio di programmazione dinamica con processi gaussiani per l’ottimizzazione del dispatch di sistemi ibridi eolico–batteria nel mercato elettrico italiano. L’algoritmo è testato su dati operativi reali di due impianti, mostrando miglioramenti misurabili dei ricavi.

This thesis applies a dynamic programming framework with Gaussian Process emulators to optimize the dispatch of hybrid wind–battery systems in the Italian electricity market. The algorithm is tested on real operational data from two wind assets, showing measurable revenue improvements under zonal imbalance pricing.