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Apprendimento auto-supervisionato in-domain per classificazione di immagini di plankton
(2024-03-27)
Questo studio esplora l'applicazione dell'apprendimento auto-supervisionato in dominio per la classificazione delle immagini di plancton, affrontando la sfida critica dei costi di annotazione dei dati e dell'efficienza del ...
Apprendimento non supervisionato per il debiasing di modelli per la classificazione di immagini
(2024-03-27)
È riconosciuto che le reti neurali possono raggiungere ottime prestazioni quando utilizzate in applicazioni relative alla computer vision, tra cui la classificazione delle immagini, la segmentazione e il rilevamento degli ...
Sviluppo di piattaforma per Smart Trucking
(2024-03-26)
Durante il tirocinio, ho collaborato attivamente con il team di sviluppo di un'azienda impegnata nella progettazione e realizzazione di una piattaforma cloud innovativa. L'obiettivo principale era implementare uno scambio ...
Utilizzo di detector di oggetti e posa per la localizzazione di eventi di contatto in video
(2024-03-27)
Gli eventi di contatto, le istanze in cui le nostre mani interagiscono con gli oggetti, sono una parte fondamentale di come ci impegniamo con il mondo. Fornisce intuizioni uniche quando viste da una prospettiva egocentrica. ...
Studio delle reti neurali informate dalla fisica per la dinamica delle onde.
(2024-03-27)
Detecting structural defects is a critical issue in engineering. Researchers often use the acoustic wave equation (AWE), which is vital for various applications such as seismic imaging inversion and non-destructive testing ...
I sistemi Zero-Knowledge Proof incontrano le tecnologie Blockchain: panoramica ed esempi
(2024-03-27)
Questa tesi magistrale esplora i fondamenti teorici della tecnologia Zero-Knowledge Proof (ZKP), introdotti per la prima volta da Silvio Micali nel white paper "The Knowledge Complexity of Interactive Proof Systems", e le ...
Controllo del traffico autostradale multi-corsia con Multi-agent Systems e Machine Learning
(2024-03-27)
Il problema della congestione del traffico persiste come una sfida duratura. Le soluzioni volte a mitigare o prevenire la formazione della congestione sono cruciali. Tuttavia, anche la formulazione più semplice del problema ...
Indagine sull'integrazione di Internet of Things e Analytics in ThingWorx: un caso di studio e-health.
(2024-03-27)
Nel contesto dell'evoluzione verso soluzioni tecnologiche innovative, le aziende si affidano sempre più a piattaforme e framework per lo sviluppo di progetti Internet of Things (IoT). ThingWorx è una piattaforma IoT ...
Apprendimento auto-supervisionato in-domain per classificazione di immagini di plankton
(2024-03-27)
Questo studio esplora l'applicazione dell'apprendimento auto-supervisionato in dominio per la classificazione delle immagini di plancton, affrontando la sfida critica dei costi di annotazione dei dati e dell'efficienza del ...
Binary Exploitation avanzata in Window - Tecniche e Strumenti
(2024-07-19)
L' "Exploitation" è l'atto di trarre vantaggio dalle vulnerabilità, ovvero bachi che consentono un attaccante di alterare il comportamento di un programma per violarne le proprietà di sicurezza. Malware e cyber-criminali ...