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Econofisica: Come le crisi possono influenzare gli investimenti
(2023-03-22)
L'econofisica nasce negli anni 90' e si riferisce a un campo interdisciplinare che si occupa dell'applicazione dei principi e delle tecniche matematiche e fisiche alla comprensione dei fenomeni economici.
La nascita ...
Branching process: una modellizzazione della pandemia da COVID-19
(2023-09-25)
In questa tesi si introducono i processi di ramificazione, al fine di studiare l'evoluzione nel tempo di una popolazione e sua probabilità di estinzione. Viene illustrata una modellizzazione della pandemia da COVID-19, ...
Metriche di valutazione di reti neurali per object detection
(2023-09-29)
Lo scopo di questa tesi è quello di descrivere le principali tecniche di valutazione di modelli neurali per object detection e quali sono le principali problematiche che si possono riscontrare nella valutazione di modelli ...
Implementazione di test statistici per l'identificazione di punti di cambiamento in serie storiche multivariate
(2023-10-27)
Lo scopo di questo lavoro è l'implementazione di una procedura test non parametrica per il rilevamento di punti di cambiamento nelle serie storiche. In particolare, la nuova procedura è stata sviluppata partendo dalla ...
Analisi permutazionale e test permutazioni unidimensionali
(2023-10-27)
Tesi di laurea che tratta l'analisi permutazionale e i test permutazionali da un punto di vista teorico con diversi esempi di applicazione; presente inoltre un esempio pratico con dati reali di tipo biologico derivante dal ...
Markovian multi-state models: un'applicazione all'analisi di sopravvivenza per dati di Alzheimer
(2023-10-27)
Questa tesi è il risultato del tirocinio Erasmus+ della durata di tre mesi svolto presso l'Università di Leida nei Paesi Bassi, sotto la supervisione della prof.ssa Marta Fiocco. L'obiettivo del traineeship era imparare ...
Analisi statistica della relazione tra età alla diagnosi di tumore mammario e recidiva
(2023-10-27)
Questa tesi si propone di esplorare concetti e metodologie chiave nell’ambito
dell’analisi di sopravvivenza, con un particolare focus sull’elaborazione di modelli
di regressione finalizzati a individuare la relazione ...
Modelli di regressione per dati composizionali
(2023-11-20)
In questo lavoro verrà trattata una particolare applicazione dei dati composizionali, i modelli di regressione per dati composizionali. Ci si soffermerà in particolare sui modelli di regressione lineare in cui le variabili ...
Applicazione dei processi di Dirichlet a dati di sequenziamento di DNA
(2023-12-04)
Si vuole definire il modello statistico su cui si basa la procedura di PyClone utilizzata in ambito biomedico per lo studio della struttura dei tumori. La procedura ha l’obiettivo di effettuare un clustering delle mutazioni ...