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dc.contributor.advisorPaolucci, Massimo <1961>
dc.contributor.advisorRonco, Roberto <1994>
dc.contributor.authorLavaggi, Stefano <1998>
dc.date.accessioned2022-06-23T14:08:35Z
dc.date.available2022-06-23T14:08:35Z
dc.date.issued2022-06-14
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/4384
dc.description.abstractIl raggiungimento dell'efficienza energetica nella produzione manifatturiera è diventato una questione ben nota negli ultimi anni a causa dei presenti problemi ambientali e dell'obbligo di transizione verso ad un modello più sostenibile. Per alleviare i carichi della rete elettrica durante le ore di punta, in molti paesi del mondo è stata implementata la tariffazione dell'energia elettrica in base all'orario di utilizzo, denominata \textit{Time-of-Use Tariffs Policy}. Questa strategia incoraggia a deferire l'utilizzo dell'energia elettrica dai periodi di picco a quelli di basso carico al fine di ridurre i costi sia per chi consuma e sia per chi fornisce energia. Questa tesi ha l'obiettivo di sviluppare ed analizzare il problema bi-obiettivo di ``energy-efficient scheduling" con macchine parallele non correlate in uno schema di tariffazione Time-of-Use, andando ad offrire nuovi spunti per la comunità scientifica su questo particolare tema. La politica tariffaria presa in esame comporta ad una partizione dell'orizzonte temporale in un insieme di fasce orarie, ciascuna associata ad un costo che diventa parte del problema di ottimizzazione. Gli obiettivi del problema sono due: minimizzare il costo totale dell'energia consumata e la minimizzare il tempo totale di completamento, programmando in modo appropriato i lavori in modo che non si superi una scadenza di produzione predeterminata. Per risolverlo si presentano quattro formulazioni matematiche basate sulla programmazione intera mista, differenziate dal modo in cui le fasce orarie vengono gestite nella formulazione e successivamente si analizzano le loro prestazioni. I risultati ottenuti potrebbero dimostrarsi utili nell'industria manifatturiera, poiché i decisori potranno usufruire dei modelli forniti in questa tesi per ottenere un compromesso tra produttività e sostenibilità.it_IT
dc.description.abstractAchieving energy efficiency in manufacturing has become a well-known issue in recent years due to the present environmental problems and the obligation to transition to a more sustainable model. In order to alleviate loads on the electricity grid during peak hours, time-of-use electricity pricing, known as ‗Time-of-Use Tariffs Policy', has been implemented in many countries around the world. This strategy encourages to shift electricity usage from peak to off-peak periods in order to reduce costs for both consumers and providers. The aim of this thesis is to develop and analyse the bi-objective problem of ``energy-efficient scheduling'' with unrelated parallel machines in a time-of-use pricing scheme, offering new insights for the scientific community on this particular topic. The pricing policy under consideration involves a partitioning of the time horizon into a set of time slots, each associated with a cost that becomes part of the optimisation problem. The objectives of the problem are twofold: to minimise the total cost of energy consumed and to minimise the total completion time by appropriately scheduling the work so that a predetermined production deadline is not exceeded. To solve this, four mathematical formulations based on mixed integer scheduling are presented, differentiated by the way time slots are handled in the formulation, and then their performance is analysed. The results obtained could prove useful in the manufacturing industry, since decision-makers will be able to make use of the models provided in this thesis to achieve a trade-off between productivity and sustainability.en_UK
dc.language.isoit
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.titleAnalisi e confronto di formulazioni matematiche per l’energy-efficient scheduling per problemi con macchine paralleleit_IT
dc.title.alternativeAnalysis and comparison of mathematical formulation for parallel machine energy-efficient scheduling problemsen_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.subject.miurMAT/09 - RICERCA OPERATIVA
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2020/2021
dc.description.corsolaurea8733 - INGEGNERIA INFORMATICA
dc.description.area9 - INGEGNERIA
dc.description.department100023 - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA, BIOINGEGNERIA, ROBOTICA E INGEGNERIA DEI SISTEMI


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