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Approcci basati su machine learning per identificare relazioni non ovvie tra caratteristiche cliniche e biologiche nella Leucemia Linfocitica Cronica (LLC).
(2024-03-26)
La Leucemia Linfatica Cronica (LLC), una neoplasia eterogenea delle cellule B, presenta sfide nella caratterizzazione, nella stratificazione dei pazienti e nel trattamento personalizzato causate dalla complessa interazione ...
X - Linked Dystonia Parkinsonism: Valutazione della Malattia e Stima della Gravità mediante Tecnologia di Rilevamento e Algoritmi di Machine Learning
(2024-03-26)
L'X-linked dystonia parkinsonism (XDP) è un raro disturbo del movimento neurogenetico che combina sia la distonia che la malattia di Parkinson. La complessa sovrapposizione tra le due patologie pone spesso una significativa ...
Modello bioispirato e event-driven della retina per la segregazione del movimento di oggetti e sfondo per la visione robotica
(2024-03-26)
L’ego-motion è il movimento percepito di un osservatore o di una telecamera dovuto al movimento dell'osservatore stesso. Il sistema visivo degli umani si distingue per la capacità di muoversi in ambienti dinamici naturalmente, ...
Apprendimento auto-supervisionato in-domain per classificazione di immagini di plankton
(2024-03-27)
Questo studio esplora l'applicazione dell'apprendimento auto-supervisionato in dominio per la classificazione delle immagini di plancton, affrontando la sfida critica dei costi di annotazione dei dati e dell'efficienza del ...
Apprendimento non supervisionato per il debiasing di modelli per la classificazione di immagini
(2024-03-27)
È riconosciuto che le reti neurali possono raggiungere ottime prestazioni quando utilizzate in applicazioni relative alla computer vision, tra cui la classificazione delle immagini, la segmentazione e il rilevamento degli ...
Utilizzo di detector di oggetti e posa per la localizzazione di eventi di contatto in video
(2024-03-27)
Gli eventi di contatto, le istanze in cui le nostre mani interagiscono con gli oggetti, sono una parte fondamentale di come ci impegniamo con il mondo. Fornisce intuizioni uniche quando viste da una prospettiva egocentrica. ...
Studio delle reti neurali informate dalla fisica per la dinamica delle onde.
(2024-03-27)
Detecting structural defects is a critical issue in engineering. Researchers often use the acoustic wave equation (AWE), which is vital for various applications such as seismic imaging inversion and non-destructive testing ...
I sistemi Zero-Knowledge Proof incontrano le tecnologie Blockchain: panoramica ed esempi
(2024-03-27)
Questa tesi magistrale esplora i fondamenti teorici della tecnologia Zero-Knowledge Proof (ZKP), introdotti per la prima volta da Silvio Micali nel white paper "The Knowledge Complexity of Interactive Proof Systems", e le ...
Controllo del traffico autostradale multi-corsia con Multi-agent Systems e Machine Learning
(2024-03-27)
Il problema della congestione del traffico persiste come una sfida duratura. Le soluzioni volte a mitigare o prevenire la formazione della congestione sono cruciali. Tuttavia, anche la formulazione più semplice del problema ...
Indagine sull'integrazione di Internet of Things e Analytics in ThingWorx: un caso di studio e-health.
(2024-03-27)
Nel contesto dell'evoluzione verso soluzioni tecnologiche innovative, le aziende si affidano sempre più a piattaforme e framework per lo sviluppo di progetti Internet of Things (IoT). ThingWorx è una piattaforma IoT ...