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Apprendimento auto-supervisionato in-domain per classificazione di immagini di plankton
(2024-03-27)
Questo studio esplora l'applicazione dell'apprendimento auto-supervisionato in dominio per la classificazione delle immagini di plancton, affrontando la sfida critica dei costi di annotazione dei dati e dell'efficienza del ...
Binary Exploitation avanzata in Window - Tecniche e Strumenti
(2024-07-19)
L' "Exploitation" è l'atto di trarre vantaggio dalle vulnerabilità, ovvero bachi che consentono un attaccante di alterare il comportamento di un programma per violarne le proprietà di sicurezza. Malware e cyber-criminali ...
Arbitrum Livello 2: Network Analysis delle Transazion Cross-Chain Attraverso i Nodi Bridge
(2024-07-31)
Questa tesi di Laurea Magistrale studia Arbitrum, una blockchain di Livello 2 introdotta per risolvere alcuni problemi di Ethereum. Arbitrum, infatti, migliora la scalabilità di Ethereum grazie alla gestione delle transazioni ...
Architetture e Algoritmi per Mercati Energetici P2P
(2024-07-30)
Significativi sforzi sono stati fatti per ridurre le emissioni di gas serra e raggiungere la sostenibilità, il che ha portato a un cambiamento fondamentale nella gestione delle risorse e delle città. Recentemente, è emerso ...
Visualizzazione dei dati per la gestione dei dati urbani
(2024-07-30)
Il dataset contiene una serie di indicatori della qualità della vita e della gestione dell'ambiente urbano, provenienti da alcune grandi città italiane, tra cui Genova. Partendo da uno studio esistente, sviluppare un'app ...
Analisi di Prestazioni di Reti Neurali Convoluzionali con Dispositivi per l'Edge Computing
(2024-07-31)
L'espansione del Cloud computing nell'industria informatica ha indotto una maggior focalizzazione sull'Edge computing (in italiano: computazione nel bordo) secondo cui parte del carico computazionale viene affidato ai ...
Edge computing nel settore medicale basato sul machine learning: una review sistematica
(2024-07-30)
La sanità sta subendo una significativa trasformazione, guidata dai rapidi progressi tecnologici. Negli ultimi anni, è diventato evidente che l'intelligenza artificiale sta creando nuove opportunità nella diagnosi e nel ...
Tecniche anti-disassemblaggio: valutazione della robustezza dei disassemblatori
(2024-07-30)
Nel panorama dinamico della sicurezza informatica, l’emergere di malware sofisticati e di tecniche anti-disassemblaggio pone sfide significative agli analisti e ai ricercatori della sicurezza.
Questa tesi approfondisce ...
Ruolo dell'Analisi di Rete nella Blockchain: Metodi, Applicazioni e Risultati
(2024-07-31)
Questa tesi di Laurea Magistrale esplora il ruolo dell'analisi delle reti nella tecnologia blockchain utilizzando un approccio di revisione sistematica della letteratura. Questo studio analizza un totale di 50 articoli di ...
Un framework basato sui Large Language Models per la creazione di ambienti virtuali personalizzabili
(2024-07-31)
Questa tesi mira a sfruttare modelli di linguaggio generativi per creare ambienti di realtà virtuale personalizzati. In molti campi di applicazione, come gli exergame per l'allenamento cognitivo o fisico, una delle sfide ...