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Markovian multi-state models: un'applicazione all'analisi di sopravvivenza per dati di Alzheimer

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tesi26283484.pdf (516.9Kb)
Author
Rosetta, Lara <2001>
Date
2023-10-27
Data available
2023-11-02
Abstract
Questa tesi è il risultato del tirocinio Erasmus+ della durata di tre mesi svolto presso l'Università di Leida nei Paesi Bassi, sotto la supervisione della prof.ssa Marta Fiocco. L'obiettivo del traineeship era imparare ad utilizzare modelli multi-state in analisi di sopravvivenza e applicare questa conoscenza allo studio di dati riguardani la malattia di Alzheimer. Il codice R impiegato nell'analisi è basato sul lavoro svolto da Lana Broer nella sua tesi "Markovian multi-state models and application to Alzheimer's Disease".
 
This thesis is the result of three months of Erasmus+ traineeship conducted at Leiden University under the supervision of professor Marta Fiocco. The objective of the traineeship was learning how to use multi-state model in survival analysis and apply that knowledge to investigate Alzheimer data. The R code employed in the analysis was based on the work of Lana Broer in her thesis "Markovian multi-state models and application to Alzheimer's Disease".
 
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Collections
  • Laurea Triennale [2887]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/6843
Metadata
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