L'ottimizzazione di reti neurali come un moderno metodo di selezione per la ricostruzione 3D della corona solare.

Abstract

Nella presente tesi magistrale, viene illustrata una metodologia per la determinazione della densità elettronica solare a partire da misure della luce polarizzata emessa, per mezzo dell'equazione di Van de Hulst datata 1950. Il problema è stato modellizzato mediante la trasformata ai raggi X e si è condotto uno studio del problema diretto. Successivamente, abbiamo affrontato la questione legata all'inversione dell'equazione attraverso l'applicazione del metodo di selezione. Quest'ultimo formalizza l'idea di formulare la soluzione nella forma parametrica espressa da una rete neurale. La tesi si conclude con la presentazione dei risultati ottenuti tramite l'implementazione di questa tecnica.

In this master's thesis, a methodology for the determination of solar electron density from measurements of emitted polarized light by means of the Van de Hulst equation dated 1950 is illustrated. The problem was modeled by means of the X-ray transform, and a study of the direct problem was conducted. Next, we addressed the issue related to the inversion of the equation through the application of the selection method. The latter formalizes the idea of formulating the solution in the parametric form expressed by a neural network. The thesis concludes by presenting the results obtained through the implementation of this technique.