Stratificazione prognostica mediante uso di parametri antropometrici TC-derivati in una coorte di pazienti GEP-NET: il ruolo del tecnico sanitario di radiologia medica

Abstract

I tumori neuroendocrini gastroenteropancreatici (GEP-NET) rappresentano neoplasie eterogenee la cui gestione richiede un approccio multidisciplinare integrato. Negli ultimi anni, la valutazione della composizione corporea mediante tomografia computerizzata (TC) ha acquisito crescente rilevanza come possibile strumento prognostico, grazie alla possibilità di estrarre parametri antropometrici quali il tessuto adiposo viscerale (VAT), il tessuto adiposo sottocutaneo (SAT) e la densità muscolare. Lo s copo del presente studio è stato analizzare il valore prognostico di questi parametri TC-derivati in una coorte di pazienti affetti da GEP-NET, esplorando la loro associazione con la sopravvivenza libera da progressione (PFS) e valutando il contributo tecnico-radiologico nella standardizzazione delle immagini. Sono stati analizzati 87 pazienti seguiti presso un unico centro, garantendo omogeneità dei protocolli diagnostici e terapeutici. Le misurazioni antropometriche sono state ottenute da immagini TC o PET/TC eseguite alla diagnosi, senza necessità di ulteriori indagini dedicate. L’analisi statistica ha mostrato una correlazione diretta tra un maggiore volume di SAT e una prognosi più favorevole, mentre valori ridotti di densità del VAT e del muscolo psoas, indicatori di adiposità viscerale patologica e sarcopenia, risultano associati ad un outcome peggiore. L’integrazione dei parametri antropometrici in un modello predittivo basato su variabili cliniche e istopatologiche ha incrementato l’accuratezza prognostica dall’83% al 90%, evidenziando il ruolo potenzialmente determinante della composizione corporea nella stratificazione del rischio nei pazienti con GEP-NET. I risultati confermano l’importanza del Tecnico Sanitario di Radiologia Medica (TSRM) nella standardizzazione dei protocolli di acquisizione e nell’estrazione affidabile dei parametri morfometrici, valorizzando il contributo tecnico-specialistico nel percorso diagnostico-terapeutico e nella medicina persona.

Gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors (GEP-NETs) represent a heterogeneous group of neoplasms requiring a comprehensive multidisciplinary approach. In recent years, body composition assessment through computed tomography (CT) has gained increasing relevance as a potential prognostic tool, thanks to its ability to extract anthropometric parameters such as visceral adipose tissue (VAT), subcutaneous adipose tissue (SAT), and muscle density. The aim of this study was to evaluate the prognostic value of these CT-derived parameters in a cohort of patients with GEP-NETs, exploring their association with progression-free survival (PFS) and highlighting the technical-radiological contribution to image standardization. A total of 87 patients followed at a single center were analyzed, ensuring consistent diagnostic and therapeutic protocols. Anthropometric measurements were obtained from baseline CT or PET/CT scans, without the need for additional dedicated imaging. Statistical analysis revealed a direct correlation between higher SAT volume and more favorable prognosis, whereas reduced VAT density and decreased psoas muscle density—indicators of visceral adiposity and sarcopenia—were associated with poorer outcomes. Integrating these anthropometric parameters into a predictive model based on clinical and histopathological data increased prognostic accuracy from 83% to 90%, underscoring the potential role of body composition in risk stratification for GEP-NET patients. These findings confirm the crucial role of the Medical Radiology Technician (TSRM) in standardizing acquisition protocols and ensuring the reliable extraction of morphometric data, thereby strengthening the technical-specialist contribution to personalized medicine and the multidisciplinary management of neuroendocrine tumors.