Valutazione dell’impatto dell’atrofia corticale sui valori di z-score nelle immagini PET amiloide in pazienti con sospetta malattia di Alzheimer

Abstract

La malattia di Alzheimer rappresenta la principale forma di demenza neurodegenerativa, caratterizzata da un progressivo declino cognitivo e dall’accumulo cerebrale di β-amiloide e proteina tau. La PET amiloide consente di visualizzare in vivo la deposizione della β-amiloide, fornendo un importante supporto diagnostico nella valutazione dei pazienti con sospetta malattia di Alzheimer. Tuttavia, nei soggetti affetti si osserva frequentemente atrofia corticale, che potrebbe potenzialmente influenzare la quantificazione automatica delle immagini mediante algoritmi basati su z-score. Scopo di questo studio è stato valutare l’impatto dell’atrofia corticale sui valori di z-score ottenuti con il software CortexID, utilizzando dati PET/TC amiloide di 127 pazienti con sospetta malattia di Alzheimer. L’atrofia corticale è stata misurata su immagini TC coregistrate tramite software 3D Slicer. I soggetti sono stati suddivisi in gruppi in base al grado di atrofia (basso vs alto). Per ciascun paziente sono stati analizzati i valori di z-score regionali e globali e ne è stata verificata la correlazione con gli indici di atrofia. I risultati hanno mostrato assenza di correlazione significativa tra il grado di atrofia e i valori di z-score, con una concordanza elevata tra analisi quantitativa e lettura visiva (accuratezza >96%). Tali evidenze suggeriscono che l’atrofia corticale non rappresenta un fattore confondente rilevante nella quantificazione automatizzata della PET amiloide. Lo studio conferma quindi la stabilità e l’affidabilità della semiquantificazione basata su z-score, supportandone l’utilizzo anche in pazienti ad alta atrofia e in assenza di imaging morfologico RM.

Alzheimer’s disease is the leading form of neurodegenerative dementia, characterized by progressive cognitive decline and by the cerebral accumulation of β-amyloid and Tau protein. Amyloid PET enables the in vivo visualization of β-amyloid deposition, providing an important diagnostic tool in the evaluation of patients with suspected Alzheimer’s disease. However, cortical atrophy is frequently observed in affected individuals and may potentially influence the automated quantification of images through z-score based algorithms. The aim of this study was to assess the impact of cortical atrophy on z-score values generated by the CortexID software, using amyloid PET/CT data from 127 patients with suspected Alzheimer’s disease. Cortical atrophy was measured on coregistered CT images using the 3D Slicer software. Patients were categorized into groups based on the degree of atrophy (low vs high). For each patient, regional and global z-score values were analyzed, and their correlation with atrophy indices was evaluated. The results showed no significant correlation between the degree of atrophy and z-score values, with a high concordance between quantitative analysis and visual interpretation (accuracy >96%). These findings suggest that cortical atrophy is not a relevant confounding factor in the automated quantification of amyloid PET. This study therefore confirms the stability and reliability of z-score based semiquantification, supporting its use even in patients with marked atrophy and in the absence of morphological MRI imaging.