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Consulente tecnico e intelligenza artificiale verso nuove modalità di acquisizione delle prove nel processo civile

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tesi34319837.pdf (1.231Mb)
Author
Greco, Alessandro Francesco <2001>
Date
2025-10-09
Data available
2025-10-16
Abstract
La presente tesi analizza il possibile ruolo dell’intelligenza artificiale (IA) nel processo civile, con particolare riferimento alla consulenza tecnica d’ufficio (CTU), evidenziando le implicazioni in termini di diritti processuali e principi costituzionali. Il primo capitolo è dedicato al quadro normativo e storico della CTU, evidenziandone l’evoluzione dalla perizia tradizionale all’attuale figura di ausiliario del giudice, nonché il progressivo riconoscimento della consulenza tecnica come mezzo di prova. Il secondo capitolo introduce i fondamenti dell’IA, distinguendo tra IA forte e debole, e approfondendo machine learning, deep learning e le principali applicazioni, con un focus sui rischi di bias, trasparenza e responsabilità. Il terzo capitolo analizza la regolamentazione europea in materia di intelligenza artificiale, con particolare attenzione all’AI Act e alle implicazioni per i diritti fondamentali. Infine, il quarto capitolo esplora i possibili utilizzi dell’IA nell’ambito della CTU, riflettendo sui rischi di deresponsabilizzazione del giudice, sul principio del contraddittorio e sulle necessità di un intervento normativo mirato a garantire un equilibrio tra progresso tecnologico e salvaguardia delle garanzie processuali.
 
This dissertation focuses on the potential role of artificial intelligence (AI) in civil proceedings, with particular reference to court-appointed technical consultants (CTU), highlighting the implications for procedural rights and constitutional principles. The first chapter focuses on the regulatory and historical framework of the CTU, analyzing its evolution from traditional expert reports to the current role as an auxiliary of the judge, as well as the gradual recognition of technical consultancy as a means of evidence. The second chapter introduces the fundamentals of AI, distinguishing between strong and weak AI, and exploring machine learning, deep learning, and their main applications, with particular attention to risks related to bias, transparency, and accountability. The third chapter examines European regulation on artificial intelligence, focusing on the AI Act and its implications for fundamental rights. Finally, the fourth chapter explores potential applications of AI in the context of CTU, reflecting on the risks of judge’s de-responsibilization, the adversarial principle, and the need for targeted legislation to ensure a balance between technological progress and the protection of procedural guarantees.
 
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collections
  • Laurea Magistrale [6259]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/13062
Metadata
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