Studio osservazionale prospettico TRACTIONS: applicazione del lung ultrasound score (LUS) per la valutazione dell'evoluzione delle lesioni polmonari nel paziente con trauma toracico.

Abstract

BACKGROUND: Il trauma toracico costituisce il 25% di tutti i traumi; è una causa rilevante di mortalità nei politraumi e spesso è associato a contusioni polmonari e insufficienza respiratoria. L’ecografia polmonare è utile nella valutazione precoce delle lesioni parenchimali e ha sensibilità superiore all’RX convenzionale. Il Lung Ultrasound Score(LUS) è stato proposto per valutarle, ma non è ancora uno standard riconosciuto e i dati disponibili sono limitati. OBIETTIVO: stimare la capacità del LUS di predire l’esito clinico dei pazienti con trauma toracico contusivo. MATERIALI E METODI: L’analisi rientra nello studio osservazionale prospettico TRACTIONS. Tra 02/2023 e 03/2025 sono stati reclutati presso il PS dell’ospedale San Martino pazienti maggiorenni con trauma toracico e GCS > 8 al triage. Sono stati raccolti dati anamnestici, clinici, radiologici. Il LUS è stato rilevato in fase acuta e nel follow-up fino a 7 giorni. È stato poi valutato lo sviluppo di outcome negativi (ARDS, ICU, NIV, VAM, exitus). RISULTATI: Reclutati 65 pazienti, 49M (75%), età media 59,3 anni; suddivisi poi in due gruppi in base alla presenza o meno di outcome negativi: la media del LUS globale (0-36) è 3,43 ± 0,67 nel gruppo senza esiti e 1,67 ± 1,02 nell’altro. La media del numero di regioni non valutabili nei due gruppi è 1,03 (no outcome) vs 3,16 (esito avverso). L’indice di Youden rileva un cut off del LUS>1,5 con sens. 91%, spec. 24%, AUC non discriminante (<0,75). DISCUSSIONE: I pazienti senza esiti negativi avevano LUS medi più alti, verosimilmente per la presenza, nei casi con esiti avversi, di molte regioni polmonari non valutabili per PNX, medicazioni o versamenti pleurici, che hanno limitato la rilevazione ecografica del parenchima e ridotto i punteggi LUS medi in quel gruppo. CONCLUSIONI: Il LUS è teoricamente uno strumento predittivo ideale, ma nei traumi toracici gravi l’utilità è spesso limitata da condizioni cliniche che ne riducono in parte il valore.

BACKGROUND: Throracic trauma accounts for 25% of all trauma cases; it is a significant cause of mortality in polytrauma patients and is often associated with pulmonary contusions and respiratory failure. Lung ultrasound is a valuable diagnostic tool for the early assessment of parenchymal injuries, with greater sensitivity than conventional X-ray. The Lung Ultrasound Score(LUS) has been proposed to evaluate these injuries, but it is not yet a recognized standard and data are limited. AIM: To assess the ability of the LUS to predict adverse clinical outcomes in patients with thoracic trauma. MATERIALS AND METHODS: This analysis is part of the prospective observational TRACTIONS study. Between 02/2023 and 03/2025, adult patients presenting to the ED of San Martino Hospital with thoracic trauma and a GCS > 8 at triage were enrolled. Medical history, clinical, radiological, and LUS data were collected during the acute phase and daily for up to 7 days of follow-up. Development of adverse outcomes (ARDS, ICU admission, need for NIV or IMV, death) were assessed. RESULTS: 65 patients were enrolled (49M, 75%), mean age 59.3 years. They were divided into two groups based on the presence of adverse outcomes. Mean global LUS score (0–36) was 3.43 ± 0.67 in patients without adverse outcomes and 1.67 ± 1.02 in those with. Mean number of non-assessable lung regions was 1.03 (no outcome) vs. 3.16 (adverse outcome). Youden’s index identified a LUS cut-off >1.5 with sensitivity 91%, specificity 24%, and a non-discriminative AUC (<0.75). DISCUSSION: Unexpectedly, patients without adverse outcomes had higher mean LUS scores due to many regions being non-assessable because of PNX, surgical dressings, or pleural effusions, limiting assessment and lowering scores in that group. CONCLUSIONS: Although LUS is theoretically ideal, its utility in severe thoracic trauma is often limited by clinical conditions that reduce its predictive value.