Implementazione di un sistema di monitoraggio ambientale nel trasporto alimentare

Abstract

Questa tesi presenta lo sviluppo di un modello di simulazione completo volto a ottimizzare i processi di preparazione e consegna del cibo in ospedale, concentrandosi in particolare sull'ospedale di Malta. L'obiettivo è migliorare l'efficienza operativa, garantendo che i pasti siano preparati e consegnati in tempo, soddisfacendo al tempo stesso le esigenze dietetiche dei pazienti, il che è fondamentale per il recupero e il benessere dei pazienti. Esaminando ogni fase del flusso di lavoro del servizio di ristorazione, dalla produzione alla consegna in reparto, la simulazione identifica le aree di miglioramento, concentrandosi sulla gestione delle scorte, sulla qualità degli alimenti e sulle operazioni semplificate.

Inoltre, la tesi incorpora un sistema di monitoraggio della temperatura in tempo reale all'interno di una simulazione di camion logistico, sviluppata nell'ambiente AnyLogic, per gestire consegne sensibili alla temperatura. Il sistema monitora la temperatura interna del camion durante le consegne, visualizzando le fluttuazioni di temperatura in tempo reale e attivando avvisi automatici quando le temperature superano le soglie di sicurezza. Un indicatore visivo dinamico, rappresentato da cerchi verdi o rossi, fornisce un feedback immediato sul fatto che la temperatura del camion rientri negli intervalli accettabili. Un'interfaccia grafica visualizza i dati relativi al tempo e alla temperatura, consentendo agli operatori di monitorare le condizioni di consegna durante quattro viaggi giornalieri tra più destinazioni.

La simulazione mira a dimostrare come il monitoraggio ambientale in tempo reale possa essere perfettamente integrato nelle operazioni logistiche per salvaguardare le merci sensibili alla temperatura. Utilizzando avvisi automatizzati, grafici in tempo reale e registrazione dei dati, il sistema migliora il processo decisionale per gli operatori logistici. Questo modello evidenzia l'importanza della gestione della temperatura nel mantenimento dell'

This thesis presents the development of a comprehensive simulation model aimed at optimizing hospital food preparation and delivery processes, specifically focusing on Malta Hospital. The objective is to enhance operational efficiency, ensuring that meals are prepared and delivered on time, while meeting patients' dietary requirements, which is critical for patient recovery and wellbeing. By examining each stage of the food service workflow, from production to ward delivery, the simulation identifies areas for improvement, focusing on inventory management, food quality, and streamlined operations.

Additionally, the thesis incorporates a real time temperature monitoring system within a logistics truck simulation, developed in the AnyLogic environment, to address temperature sensitive deliveries. The system monitors the internal truck temperature during deliveries, visualizing temperature fluctuations in real time and triggering automated warnings when temperatures exceed safe thresholds. A dynamic visual indicator—represented by green or red circles—provides instant feedback on whether the truck's temperature is within acceptable ranges. A graphical interface displays time versus temperature data, allowing operators to track delivery conditions across four daily trips between multiple destinations.

The simulation aims to demonstrate how real time environmental monitoring can be seamlessly integrated into logistics operations to safeguard temperature sensitive goods. By utilizing automated alerts, real time graphing, and data logging, the system enhances decision making for logistics operators. This model highlights the importance of temperature management in maintaining the integrity of perishable goods and presents a framework for optimizing delivery operations in temperature sensitive environments