Metodiche di valutazioni dei questionari: la Responsiveness e i suoi indicatori

Abstract

La validazione dei questionari rappresenta un passaggio cruciale nella ricerca clinica per garantire strumenti affidabili, validi e sensibili ai cambiamenti clinicamente rilevanti. Questa tesi si concentra sulle metodiche di validazione dei questionari, con particolare attenzione agli indicatori utilizzati per valutare la Responsiveness, ovvero la capacità di uno strumento di rilevare cambiamenti significativi nel tempo. Viene presentata una panoramica delle metriche più diffuse, tra cui Standardized Response Mean (SRM), l'indice di Guyatt, gli indicatori di Effect Size e il Cohen's d. Come esempio applicativo, è stata condotta una validazione sul campo durante il tirocinio utilizzando il questionario JDMAI. Le sei versioni di JDMAI analizzate hanno dimostrato avere una buona validità di costrutto, consistenza interna soddisfacente e una forte capacità di discriminare i pazienti per diversi livelli di malattia. Per analizzare la Responsiveness sono stati utilizzati tutti gli indicatori presentati precedentemente. Questa tesi evidenzia l'importanza di un approccio rigoroso alla validazione dei questionari per migliorare la qualità della ricerca clinica e ottimizzare la pratica basata sull'evidenza.

The validation of questionnaires is a crucial step in clinical research to ensure reliable, valid instruments that are sensitive to clinically relevant changes. This thesis focuses on questionnaire validation methods, with particular emphasis on the indicators used to assess responsiveness, i.e. the ability of an instrument to detect significant changes over time. An overview of the most widely used metrics is presented, including Standardised Response Mean (SRM), Guyatt's index, Effect Size indicators and Cohen's d. As an application example, a field validation was conducted during training using the JDMAI questionnaire. The six versions of the JDMAI analysed proved to have good construct validity, satisfactory internal consistency and a strong ability to discriminate patients for different disease levels. All indicators presented above were used to analyse Responsiveness. This thesis highlights the importance of a rigorous approach to questionnaire validation to improve the quality of clinical research and optimise evidence-based practice.